
Engenheiro de Dados Pleno – Afya – Home Office
Responsabilidades e atribuições
💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:
Manter a infraestrutura e operações de ETL e do Data Lake (definir se criaremos script Python, usaremos ETL pronto ou outra solução) com ambiente de desenvolvimento, homologação e produção, para que nossos dados estejam sempre atualizados da maneira mais performática e com custos controlados;
Garantir a integridade dos dados e dos datasets de forma que os dashboards reflitam dados concisos com processos de automatização de CI/CD;
Automatizar criação e escala de serviços e infraestrutura na nuvem (utilizar linguagens de programação para automação e provisionamento);
Realizar otimizações de performance no processamento dos dados;
Monitoramento dos serviços executados (pipelines) e integrações;
Configuração de alertas em recursos na nuvem;
Cultivar a cultura de visibilidade de recurso, alertas e monitoramento, acompanhando saúde da infraestrutura e oportunidades de otimização por recurso ocioso;
Possibilitar, principalmente no ferramental, o acesso fácil e intuitivo à qualquer dado relacionado ao domínio da organização;
Construir pipeline de dados, integrando fontes ao data lake e tratando os dados para serem consumidos no Datawarehouse, e fazendo os deploys dos modelos em produção;
Construir códigos e scripts de limpeza e tratamento de dados, deduplicação, ajuste de missing data, bem como enriquecimento dos dados.
Requisitos e qualificações
🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):
Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas;
Experiência sólida com bancos de dados, incluindo modelagem, otimização de consultas e padrões de uso;
Proficiência em Python e SQL para manipulação e análise de dados;
Experiência com Azure Databricks e desenvolvimento utilizando Apache Spark;
Conhecimento em orquestração de workflows e pipelines de dados;
Familiaridade com ferramentas de versionamento, como Git;
Experiência com DBT para transformação de dados;
Conhecimento em práticas de MLOps, incluindo automação, monitoramento e versionamento de modelos.
Informações adicionais
❤️ GENTE É O MELHOR DA GENTE, por isso, oferecemos benefícios e parcerias para o nosso time.
Confira os principais abaixo:
🌞 Para o dia a dia:
Vale-alimentação / refeição;
Flexibilidade de horários e alocações (para vagas Remotas);
Vale-transporte (para vagas Hibridas ou Presenciais);
💰 UP na remuneração:
PLR;
Multibenefícios: Benefício flexível via Cartão Flash para usar como preferir.
👩👩👧👦 Família, Saúde e Bem-estar:
Gympass / Wellhub;
Psicologia Viva (plataforma online para consulta com psicólogo e nutricionista);
Plano de Saúde e Odontológico;
Seguro de Vida;
Licença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais);
Rede D’Ór: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros;
Parceria com o SESC da sua região (programação variada nas áreas de educação, saúde, cultura, lazer e assistência);
Day Off de Aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário).
📖 Desenvolvimento e Aprendizado:
Plataforma com diversos cursos para aprimorar seu conhecimento (UCA);
Academia de idiomas (AIA);
Programa de desenvolvimento para líderes;
Mentoria para Mulheres da Afya (MMA);
Desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas unidades de ensino da Afya.
✍️ Diferencial para Professor Médico:
Assinatura premium do Afya iClinic e Afya Whitebook